「AWGN」とは、「Additive White Gaussian Noise」の略で、通信理論において重要な概念です。この用語は、信号に加わるノイズの特性を表しています。
「Additive」とは、ノイズが信号に加算されることを意味します。つまり、受信した信号は、送信された信号にこのノイズが加わった結果として得られます。
「White」とは、周波数成分が均一に分布していることを指します。これは、全ての周波数で同じ強度のノイズが存在することを示しています。音楽のホワイトノイズのように、特定の周波数に偏らず、広範囲にわたって均一なノイズです。
「Gaussian」は、ノイズの強度がガウス分布（正規分布）に従うことを意味します。つまり、ノイズの強度は平均値の周りに集中し、極端に大きな値や小さな値は少ないという特性があります。
AWGNは、通信システムの性能評価や信号処理アルゴリズムの設計においてよく用いられます。特に、信号対ノイズ比（SNR）などの指標を用いて、通信の効率や信号の品質を分析する際に重要な役割を果たします。このモデルは理想化された条件を前提としていますが、実際の通信環境でも有用な近似として広く利用されています。